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Oferta Beca: Deep Learning para Speech Analytics PDF Imprimir

El Grupo de Aplicaciones de Procesado de Señales (GAPS) ofrece una beca para el desarrollo de aplicaciones de analítica del habla (Speech Analytics) utilizando la tecnología más puntera en este ámbito: Redes Neuronales Profundas (Deep Learning),

Remuneración: 1500 euros brutos / mes

Duración mínima: 6 meses (enero – junio)

Dedicación: 35 horas / semana

 

Requisitos:

Conocimientos de técnicas de tratamiento y reconocimiento de habla y machine learning

Experiencia previa en Deep Learning y sus entornos de desarrollo

Conocimientos de Python, R y experiencia previa en Tensorflow, Theano, CNTK o DSSTNE

Nivel alto de Inglés.

 

Las actividades estarán relacionadas con las líneas de investigación del Máster MSTC:

Signal Processing and Machine Learning for Big Data

http://mstc.ssr.upm.es/program/big-data y  la tecnología que desarrolla el Grupo de Aplicaciones de Procesado de Señales (GAPS) en el proyecto TEC2015-68172-C2-2-P del Ministerio de Economía y Competitividad en colaboración con el grupo ATVS de la Universidad Autónoma de Madrid.

 

Envíanos tu CV y expediente académico a la siguiente dirección de correo electrónico:
luisalfonso.hernandez@upm.es

 

Última actualización el Viernes 02 de Diciembre de 2016 21:30
 
Oferta de Becas de Especialización en Signal Processing and Machine Learning for Big Data PDF Imprimir

El Grupo de Aplicaciones de Procesado de Señales (GAPS) del Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones de la ETSIT-UPM ofrece dos becas destinadas a cubrir, durante el curso 2016-2017, el coste de la matrícula del:

 

Master Degree on Signal Processing and Communications Theory.

http://mstc.ssr.upm.es

 

Cursando estudios del itinerario de especialización en:

Signal Processing and Machine Learning for Big Data

http://mstc.ssr.upm.es/program/big-data

 

La formación incluirá la participación en actividades de investigación con Telefónica dentro del proyecto Drivies: monitorización de patrones de conducción a partir de sensores de teléfonos móviles.

http://www.gaps.ssr.upm.es/eventos/195

 

Perfil de los candidatos:

Graduados o Titulados en Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas, Estadística, o equivalentes.

 

Se valorará:

  • Experiencia previa en técnicas de Machine Learning, especialmente Deep Learning
  • Actividades prácticas sobre entornos Big Data como, Cloudera, Spark (MLlib), MongoDB, CouchDB, etc.

 

 

, acompañadas de CV y expediente académico se remitirán a la siguiente dirección de correo electrónico: luisalfonso.hernandez@upm.es

 

El plazo de presentación de solicitudes finalizará el 20 de junio de 2016 a las 18:00 horas.