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PhD position: Applications of Deep Learning PDF Print

GAPS Research Group seeks a qualified candidate for a PhD student position (Spanish Ministerio de Economía y Competitividad, FPI-MINECO contract) in the field of applications of Deep Learning

 

Project Ref:

https://sede.micinn.gob.es/stfls/eSede/Ficheros/2016/Anexo_I_Preseleccionados_PRD_Proyectos_Excelencia_2015.pdf

REDES PROFUNDAS Y MODELOS DE SUBESPACIOS PARA DETECCION Y SEGUIMIENTO DE LOCUTOR, IDIOMA Y ENFERMEDADES DEGENERATIVAS A PARTIR DE LA VOZ.

TEC2015-68172-C2-2-P

 

Research objectives will be to apply and evaluate Deep Learning technology in new applications related to speech processing, analysis of sensors signals in smartphones, and modeling and analysis of financial time series. Research and formative activities will be also supported by new Signal Processing and Machine Learning topics for Big Data scenarios:

http://mstc.ssr.upm.es/program/big-data

 

Details of the research position can be found in:

http://www.idi.mineco.gob.es/portal/site/MICINN/menuitem.dbc68b34d11ccbd5d52ffeb801432ea0/?vgnextoid=62b349aaa8dc4510VgnVCM1000001d04140aRCRD

 

How to apply:

Candidates will send an email (subject "PhD Position: DSSL with: 1) Letter of intent that describes your academic and career goals as well as research interests; 2) Curriculum Vitae; and 3) Academic Record. The candidatures should be e-mailed to: Dr. Luis A. Hernández Gómez (luisalfonso.hernandez@upm.es) and before September 23, 2016.

 

Last Updated on Friday, 02 December 2016 21:30
 
Oferta de Becas de Especialización en Signal Processing and Machine Learning for Big Data PDF Print
There are no translations available.

El Grupo de Aplicaciones de Procesado de Señales (GAPS) del Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones de la ETSIT-UPM ofrece dos becas destinadas a cubrir, durante el curso 2016-2017, el coste de la matrícula del:

 

Master Degree on Signal Processing and Communications Theory.

http://mstc.ssr.upm.es

 

Cursando estudios del itinerario de especialización en:

Signal Processing and Machine Learning for Big Data

http://mstc.ssr.upm.es/program/big-data

 

La formación incluirá la participación en actividades de investigación con Telefónica dentro del proyecto Drivies: monitorización de patrones de conducción a partir de sensores de teléfonos móviles.

http://www.gaps.ssr.upm.es/eventos/195

 

Perfil de los candidatos:

Graduados o Titulados en Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas, Estadística, o equivalentes.

 

Se valorará:

  • Experiencia previa en técnicas de Machine Learning, especialmente Deep Learning
  • Actividades prácticas sobre entornos Big Data como, Cloudera, Spark (MLlib), MongoDB, CouchDB, etc.

 

 

, acompañadas de CV y expediente académico se remitirán a la siguiente dirección de correo electrónico: luisalfonso.hernandez@upm.es

 

El plazo de presentación de solicitudes finalizará el 20 de junio de 2016 a las 18:00 horas.